目的 探讨出生胎龄及出生体重对新生儿早期预警评分（NEWS）预测早产儿住院期间病情恶化的能力的影响。方法 收集174例早产儿入院时基本资料和相关生理参数，包括出生胎龄、出生体重、出生后1 min Apgar评分、分娩方式、体温、呼吸、心率、血氧饱和度和意识情况，同时记录住院期间有无病情恶化。采用logistic回归模型分析影响早产儿病情恶化的影响因素，采用Hosmer-Lemeshow检验评估NEWS模型及NEWS+出生胎龄＋出生体重模型的拟合优度。结果 出生胎龄、出生体重及入院时体温、心率、呼吸、血氧饱和度、意识情况是早产儿病情恶化的影响因素（均P＜0.05）。NEWS模型及NEWS+出生胎龄＋出生体重模型预测病情恶化的拟合度均良好（P＞0.05），预测准确率分别为90.80%（158/174）、93.68%（163/174）。结论 增加出生胎龄、出生体重两项指标能提高NEWS对早产儿住院期间病情恶化风险的预测准确率。