目的 探讨影响脑脊液蛋白含量的非实验室因素，并建立脑脊液蛋白含量的logistic回归预测模型。方法 收集行25例腰椎穿刺术患者的临床资料，包括患者的一般资料、脑脊液的一般特征及常规生化指标。采用多重线性回归分析脑脊液蛋白含量的影响因素，选取有统计学意义的非实验指标，建立脑脊液蛋白增高的logistic回归预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析判断模型的效能。结果 脑脊液蛋白含量与患者年龄及脑脊液细胞数、糖含量、40 s初末压力差、40 s末脑脊液量（滴数）独立相关（P＜0.05）。以患者年龄、40 s初末压力差、40 s末脑脊液滴数建立logistic概率模型，模型为：概率=（e0.242×年龄+0.084×压力差-0.194×40 s末滴数-6.251）/［1+（e0.242×年龄+0.084×压力差-0.194×40 s末滴数-6.251）］。以概率大于诊断点0.489 9作为脑脊液蛋白增高标准，诊断灵敏度、特异度分别为92.9%、90.9%。结论 患者年龄、40 s初末压力差、40 s末脑脊液量与脑脊液蛋白含量相关，用这些指标建立的预测模型可用于判断脑脊液蛋白是否异常。