目的 探讨逆向优化算法（IPSA）在宫颈癌三维近距离放疗计划制定中的应用价值。方法 在60例宫颈癌患者的CT图像上分别完成两种IPSA计划（IPSA1、IPSA2）及正向图形拖拽优化（GRO）计划，其中IPSA2较IPSA1增加了最大体积剂量这一限制函数。分析3种不同计划及不同优化函数对剂量学的影响。结果 与GRO计划比较，IPSA1计划提高了靶区覆盖度（D90、D100、V100）（P＜0.05）。IPSA1与GRO的靶区剂量（V150、V200）比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。与IPSA1比较，IPSA2降低V100、V150、V200、D90、D100及直肠剂量（P＜0.05）。3种计划中，IPSA1计划所需时间最短（P＜0.05）。结论 在宫颈癌三维近距离放疗中，IPSA可以改善正向算法的剂量学结果，并可减少制订计划所需的时间。IPSA可通过限制最大表面剂量降低靶区内高量，但不宜限制最大体积剂量。