目的 分析影响脑梗死复发的眼底血管特征，建立脑梗死复发的预测模型。方法 回顾性分析104例脑梗死患者的临床资料，其中初次脑梗死79例，脑梗死复发25例，采集所有患者视网膜图像后，用自动化的视网膜图像分析系统进行眼底血管特征分析，建立脑梗死复发风险预警模型，评估该模型的预测价值，分析脑梗死复发的眼底血管影响因素。结果 建立脑梗死复发logistic回归预测模型：logit P=467.210×软性渗出物+117.754×脂代谢异常+2.895×（小静脉分支角度/动静脉比值）-0.986（糖尿病/小静脉分支角度）+35.802×（糖尿病/静脉分支系数）+42.314×（糖尿病/软性渗出物）+0.435×（糖尿病/体重指数）-38.197×（脂代谢异常/软性渗出物）-10.992×（高同型半胱氨酸血症/血管弯曲度），预测准确率为90.38%。软性渗出物、脂代谢异常是脑梗死复发的独立影响因素（P＜0.05）。小静脉分支角度及动静脉比值、糖尿病及小静脉分支角度、糖尿病及静脉分支系数、糖尿病及软性渗出物、糖尿病及体重指数、脂代谢异常及软性渗出物、高同型半胱氨酸血症及血管弯曲度与脑梗死复发相关（P＜0.05）。结论 利用logistic回归分析建立预测模型可以预测脑梗死复发的风险，多种眼底血管特征与脑梗死复发相关。