2型糖尿病（T2DM）的患病率逐年升高，已成为全球健康问题。研究显示，T2DM与骨脆性有关，即使是骨密度正常或增加的T2DM患者，发生骨质疏松性骨折的风险也比非糖尿病者显著增加。传统的骨折风险评估方法如双能X线吸收仪、骨折风险评估工具可能会低估T2DM患者的骨折风险。近年来，越来越多的用于T2DM性骨质疏松症（OP）诊断及骨折风险评估的新型工具或技术被提出，但其准确性及可靠性仍颇具争议。因此，本文通过对近年来有关影像学技术与人工智能在T2DM性OP领域的研究进展进行综述，为T2DM性OP的诊断及骨折风险评估提供新的理论依据。