目的 利用数据挖掘技术分析庞宇舟教授临床论治类风湿关节炎（RA）的用药规律。方法 收集庞宇舟教授治疗RA的门诊处方用药记录，并对处方中的高频药物进行使用频次分析，药性、药味、归经和功效分析，关联规则分析，聚类分析。结果 共纳入有效方剂46首，涉及中药111味，使用频次≥15次的药物（高频药物）有甘草、桂枝、当归、白芍、附子、防风、威灵仙、白术、大枣、知母、茯苓、麻黄、生姜、川芎、牛膝、秦艽、乳香、细辛、独活、没药共20味。高频药物以补虚药、解表药居多，药性以温、平为主，药味以辛、甘、苦为主，主要归脾、心、肺、肝经。针对高频药物的关联规则分析共挖掘出10组关联药物组合，其中甘草-桂枝、甘草-当归、甘草-白芍、桂枝-附子等药物组合的关联性较强。聚类分析共挖掘出5组药物组合：第一组为乳香、没药、当归，第二组为白术、麻黄、知母、附子、大枣、生姜、白芍、防风、桂枝，第三组为甘草，第四组为秦艽、独活、川芎、威灵仙、牛膝，第五组为茯苓、细辛。结论 庞宇舟教授临床论治RA的原则为解毒补虚，并根据患者不同病情及兼证加减药物。