目的 探讨小儿全身麻醉苏醒延迟的危险因素，建立小儿苏醒延迟的预测模型。方法 回顾性分析1 024例在全身麻醉下行非日间手术患儿的临床资料，采用多因素Logistic回归模型分析小儿苏醒延迟的独立危险因素，并建立小儿苏醒延迟的预测模型。另选取412例在全身麻醉下手术的患儿作为验证人群，分别采用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow(H-L)拟合优度检验评价预测模型的区分度和校准度。结果 年龄≤6.5个月、术中未使用脑电双频指数（BIS）监测、术后低血糖、恢复室体温≤35.5℃为小儿全身麻醉苏醒延迟的独立危险因素（均P＜0.05）。预测小儿苏醒延迟的模型为：P=1 1+e-1.143+0.302×X1+1.484×X2+1.118×X3+1.261×X4，其中X1为年龄≤6.5个月，X2为术中未使用BIS监测，X3为术后低血糖，X4为恢复室体温≤35.5℃。该预测模型的区分度较好（ROC曲线下面积=0.891，敏感度为84.1%，特异度为89.3%）、校准度较好（H-L拟合优度检验显示P＞0.05）。结论 年龄≤6.5个月、术中未使用BIS监测、术后低血糖、恢复室体温≤35.5℃的小儿全身麻醉后苏醒延迟的发生风险增高。所建立的模型能较为准确地预测小儿全身麻醉苏醒延迟的发生，有助于麻醉医生提前对危险因素进行干预，减少小儿全身麻醉苏醒延迟的发生。