目的 探讨缺氧相关长链非编码RNA(lncRNA)与乳腺癌患者预后的相关性及其在预测乳腺癌预后的风险中的价值。方法 （1）从癌症基因组图谱数据库中获得981例乳腺癌患者的RNA转录组测序数据和临床数据。采用Spearman检验筛选与缺氧相关的lncRNA。依次采用批量单因素Cox回归、LASSO回归、多因素Cox回归模型筛选和确定影响乳腺癌患者生存情况的缺氧相关lncRNA，并根据相关系数建立风险评分模型。（2）根据风险评分（中位值为1.27分）将乳腺癌患者分为高危组和低危组，比较两组患者的生存情况；并采用时间依赖性受试者工作特征(ROC)曲线评估风险评分预测乳腺癌患者预后的效能。（3）以风险评分和年龄及肿瘤分级、原发肿瘤-区域淋巴结-远处转移（TNM）分期等临床病理特征为自变量，采用单因素和多因素Cox回归模型分析乳腺癌患者预后的独立影响因素；利用获得的独立影响因素构建预测乳腺癌患者1年、3年、5年生存情况的Nomogram模型；应用ROC曲线评价并比较Nomogram模型与年龄及肿瘤分级、TNM分期等临床病理指标预测乳腺癌患者生存情况的效能。结果 （1）12个缺氧相关lncRNA（TNFRSF14-AS1、AL606834.2、LINC01871、AL136368.1、SEMA3B-AS1、AL136531.1、BAIAP2-DT、AC061992.1和AC008105.3、Z68871.1、LINC01235和AC090198.1）与乳腺癌患者的预后密切相关。（2）高危组乳腺癌患者生存时间短于低危组（P＜0.05）。风险评分对乳腺癌患者预后的预测准确度较好(一致性指数为0.798)，其预测乳腺癌患者1年、3年和5年生存情况的效能较好（曲线下面积分别为0.699、0.755、0.729，均P＜0.05）。（3）年龄和风险评分是影响乳腺癌患者预后的独立危险因素(均P＜0.05)。基于年龄和风险评分的Nomogram模型预测乳腺癌患者生存情况的曲线下面积为0.750。结论 12个缺氧相关lncRNA与乳腺癌患者的生存情况密切相关，由其组成的风险评分模型对乳腺癌患者的预后具有较好的预测价值。