目的 构建广西道路交通事故BP人工神经网络预测模型,为研究广西道路交通事故提供新方法。方法 在分析道路交通事故与人、车、路等因素关系的基础上,选取人口数、客运周转量、民用车辆拥有量和公里里程数作为输入变量,交通事故发生数作为输出变量,应用BP人工神经网络技术,对2010年广西道路交通发生数进行预测。结果 2010年广西交通事故预测数为4 562次,实际发现4 351次,预测值与实际值误差为4.85%,建立的模型拟合效果较好。结论 BP人工神经网络模型适用于广西交通事故数的预测,为交通部门进行交通事故预测研究提供新方法。